有什么好的舆情信息数据提炼分析的方法

关于大数据时代网络舆情引导与分析方法如下：

一、通过相关样本库，把需要监测的网页进行模板匹配，并设定为监测数据源；

二、应用爬虫程序抓取数据，存储到本地，再进行数据的净化和简略的分析；

三、利用简单的图表模板和文字描述，呈现监测和分析的结果。早期的网络舆情引导监测方式有一些原生的问题，譬如：一、由于处理能力有限，只能抽取部分样本进行监测，无法避免偶然误差；二、文本分析算法的准确度、监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化，以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响，无法避免系统误差；

四、舆情引导与分析主体应学会充分利用大数据挖掘系统，蚁坊软件方面的大数据舆情监测管理系统，实现了从网络舆情信息的采集与提取，到话题的发现与追踪、态度倾向性分析，再到多文档自动摘要的生成，为网络舆情的安全评估提供了有效的舆情信息获取和分析方法。不过，由于“舆情”本身具有“社会”特性，数字和代码等信息背后的实体是生存在现实社会中的芸芸众生。除了纯技术角度对舆情进行量化考察，传统的社会民意调查方式对实现全面、立体、动态透析社会综合舆情亦有一定帮助。

数据分析—数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析，分析是大数据实践研究的最关键环节，尤其对于传统难以应对的非结构化数据。运营商利用自身在运营网络平台的优势，发展大数据在网络优化中的应用，可提高运营商在企业和个人用户中的影响力

舆情预警信息一般都是如何实施判断的

舆情预警的意义在于危机事件的征兆出现到危机造成可感知的损失这段时间内，涉事对网络舆情尤其是负面舆情的及时了解并提早做出应对措施，从而达到有效化解网络舆论危机的目的。

而在实际的操作中，目前大数据已经能解决这项问题。

在清博舆情大数据系统当中，就有专门针对于做舆情预警指数的POI指数，这项指数当中的负面POI指数，是对负面舆情跨平台传播热度进行综考核，负面信息传播趋势越高，则信息需预警的指数越高，所以这里就提到两点，一个是信息的情感属性的判断，还有一个是传播情况的判断。

达到预警指数的信息则会以短信或邮件的形式预警，完成信息预警的工作。

希望能帮助到你~